01.31(16일차)

--------------------원형그래프---------------------


import matplotlib.pyplot as plt
blood = [1203, 1102, 308, 1697]
label = ['A', 'B', 'AB', 'O']
color = ['darkcyan', 'goldenrod', 'darkkhaki', 'seagreen']
plt.title('Blood Type')
plt.axis('equal')
plt.pie(blood, labels = label, autopct = '%.1f%%', colors = color,
explode=(0, 0, 0.2, 0))
plt.legend()
plt.show()



-------------------서울시 SNS 이용 행동 및 인식 통계---------------------
#CSV 파일을 읽고 쓰기위해서 import해준다.
import csv

 

#sns파일을 읽기형식으로 가져와서 file 변수에 열어준다. encoding 이란 파일 인식을 위해 써주었다. 
file = open("sns.csv", 'r', encoding = 'utf-8')

 

# csv 파일 불러오기. 'r'모드가 기본값

data = csv.reader(file)     

 

#첫번재 열의 첫번째 행 무시하기

next(data)

#첫번재 열의 두번째 행 무시하기
next(data)

# 행을 체크하기 위한 변수
column = 0 

 

# 긍정적인 질문 행
positive_list = [1, 2, 4, 5, 7, 8]      

 

# 부정적인 질문 행
negative_list = [0, 3, 6, 9, 10, 11, 12]  

 

# 긍정적 수치
positive = 0; 

 

# 부정적 수치
negative = 0;   

 

 # 1번~23번 열 체크하기 위한 for문
for row in data :

    for idx in range(1, 24) :

        # 긍정적인 질문이면
        if column in positive_list :

            # 질문의 답을 이용해서 각각의 긍정, 부정수치를 누적해서 저장

            if ((idx % 5 == 4) or (idx % 5 == 0)) and (row[idx] != '-') :

 

                positive += float(row[idx])

            if ((idx % 5 == 1) or (idx % 5 == 2)) and (row[idx] != '-'):
                negative += float(row[idx]) 

        # 부정적인 질문이면
        if column in negative_list :

            # 질문의 답을 이용해서 각각의 긍정, 부정수치를 누적해서 저장
            if ((idx % 5 == 1) or (idx % 5 == 2)) and (row[idx] != '-'):

                positive += float(row[idx])                  

            if ((idx % 5 == 4) or (idx % 5 == 0)) and (row[idx] != '-') :
                negative += float(row[idx])

    column += 1    # 다음 행 값으로 변경

file.close()

#print("긍정적 : {}".format(positive))
#print("부정적 : {}".format(negative))

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc('font', family = 'Malgun Gothic')    # 한글 지원하는 폰트 설정 코드
plt.title('SNS~')
plt.axis('equal') 
plt.pie([positive, negative], labels = ["긍정적", "부정적"], autopct = '%.1f%%')
plt.legend() 
plt.show()


----------------------SNS 이용률 및 유형별 이용현황 원형그래프------------------

1.SNS 2개 선택해서 이용율 꺽은선 그래프로 그리고 앞으로 많이 사용될 SNS 유형 예측하기

 

 

import csv

file = open("sns_use.csv", encoding = 'utf-8')

data = csv.reader(file)

next(data)

next(data)

year = []

blog = []

facebook = []

instagram = []

for i in range(2016, 2023) :

    year.append(i)

for row in data :

    if int(row[0]) >= 2016 :

        if row[4] != '-' :

            blog.append(float(row[4]))

        if row[7] != '-' :    

            facebook.append(float(row[7]))

        if row[9] != '-' :    

            instagram.append(float(row[9]))

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rc('font', family = 'Malgun Gothic')    # 한글 지원하는 폰트 설정 코드

plt.title('SNS 이용률 변화')

plt.plot(year, blog, label = "blog")

plt.plot(year, facebook, label = "facebook")

plt.plot(year, instagram, label = "instagram")

plt.show()

 

 

SNS+이용률+및+유형별+이용현황_20240131155220.csv

0.00MB

SNS.csv

0.00MB